作者:张瑞雄(前北商大校长)

人工智慧(AI)已成为我们生活中不可或缺的一部分,影响着从医疗保健到金融的各个领域。然而,随着其快速发展,监管的必要性也变得越来越明显,世界各国正竞相订定办法来管理AI,这对AI的未来的有甚麽潜在的影响呢?

近年来,全球都在推动AI监管。根据史丹佛大学2023年AI指数报告(AI 指数是史丹佛AI研究所的一项独立倡议,由AI指数指导委员会领导,该委员会是一个由来自学术界和工业界的跨学科专家组成的小组。该年度报告追踪、整理、提炼和视觉化与AI相关的数据,使决策者能够采取有意义的行动),2023年全球有37项AI相关法案通过成为法律。美国带头推动监管,通过了9项法律,其次是西班牙(5项)和菲律宾(4项)。欧盟(EU)在AI监管方面也处於领先地位,认为这对於开发值得信赖的AI工具至关重要。

订定管理法律对A未来的潜在好处是在於法规可以帮助确保AI的使用是负责任且合乎道德的,它们可以保护消费者的个人资料免於滥用,并确保AI系统透明且负责任,这有助於在消费者之间建立信任,对於AI的广泛采用非常重要。

此外,法规可以帮助减轻与AI相关的潜在风险,例如它们可以防止有害或有偏见的AI系统的开发和使用。监管也可以为企业创造公平的竞争环境,防止垄断行为,促进AI产业的公平竞争,鼓励创新,同时防止滥用市场力量。

监管法规也可以要求AI负责任地处理个人资料,保护个人的隐私权,AI开发人员也应该实施隐私设计原则。另外监管框架可以促进AI领域的国际合作和标准化,以应对全球AI的挑战。

管太多对於新科技的发展也会有潜在的负面影响,人们担心过度监管可能会抑制创新。有些人认为,与监管较少的国家相比,限制资料使用可能会损害监管更严格的国家的经济表现。也有人担心,与谷歌和亚马逊等大公司相比,更严格的监管可能会让小公司处於不利地位。

还有遵守AI法规的成本可能很高,这可能会阻止公司投资AI研发,或者这些成本可能会转嫁给消费者,使AI驱动的产品和服务变得更加昂贵。此外科技发展迅速,法规却很难跟上脚步,过时的法规可能无法有效地应对AI的新发展,导致法律不确定性和执行方面的挑战。

一个司法管辖区的严格监管也可能会导致公司将其AI研发转移到规则较宽松的地区,这可能导致监管的向下沉沦。

由於AI的复杂性和跨学科性质,监管AI可能具有挑战性。为AI定义明确规则可能很困难。而且合规性可能需要对AI进行持续性的监控和评估,这可能会占用大量的社会资源。

虽然监管对於确保AI的道德和负责任的使用是必要的,但保持平衡也很重要,过度监管可能会阻碍创新和经济成长。因此,政策订定者应该发挥创意,希望法规既能保护消费者、提高透明度又不会抑制创新。AI的未来看起来充满希望,但很明显地,它的发展道路将很大程度上取决於我们选择如何监管它。

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讲师:许秉轩

●查特普拉斯共同创办人
●台湾青年职涯创新协会 金质生涯导航师

一、为何我们总是迷惘?

我们每个人在漫长的一生中,大部分的时间都是投入於职场中。然而不管我们再怎麽努力,都会有觉得迷惘的时候。但到底为什麽我们会迷惘呢?其实让我们迷惘的主要来源可概分为四种。第一是我们的兴趣不明确,让我们虽然什麽都尝试、什麽都喜欢,却无法找到自己职涯发展的目标。第二则是我们的能力不足够。能力不足有时可能只是我们观察到的表层现象,但以学生为例,能力不足够很可能是由於其就读科系的目标不明显。另外,也可能是因为我们自己所拥有的经历缺乏整理,让我们的目标和现况产生差距。因此,我们就必须去厘清自己欠缺那些知识(Knowledge)与必要的技能(Skills),也必须了解我们的理想工作需要具备何种人格特质(Personality)。第三个迷惘的主要来源为画面不清晰。我们之所以迷网,常常是因为我们不清楚也无法想像自己未来想要怎样的工作模式,或者自己所重视的价值,如成就感或弹性的生活方式。最後一个迷惘的原因则是,我们很难避免与他人比较,导致我们常常透过别人的嘴巴定义自己。然而,他人如何评价我们或许可以成为我们成长的动力,但最後仍必须思考自己想要成为怎麽样的人,尽量避免从别人的眼光看待自己。

不论我们迷惘的原因为何,其实迷惘本身可能不是问题,而只是一个状态,而真正的问题是在於,我们整个社会经常把迷惘视为一个问题。因此,与其在原地迷惘,不如我们开始踏上旅程,走出迷惘之雾。接下来我们将与大家分享,如何将ChatGPT打造成为自己的职涯教练,让它成为我们的生涯引路人。

二、如何打造个人化ChatGPT职涯教练?

要将ChatGPT打造成为我们个人的职涯教练,就必须透过ChatGPT中的客制化设定(Custom instructions)的功能,目前无论是免费或付费版的ChatGPT都可以使用此功能喔!我们都知道,ChatGPT有一本正经地胡说八道的问题,而客制化设定可以让ChatGPT更认识我们,也让我们在使用ChatGPT时获得更个别化的建议。

要打开ChatGPT客制化设定的视窗,我们可以点击ChatGPT网页版左下方的三个点点的图示,并选择「Custom instructions」,即可开始进行客制化设定。我们可以分两阶段进行客制化设定。第一阶段为「让ChatGPT认识你」。我们可以在客制化设定栏的上方输入我们目前所从事的工作与遇到的困扰。举例来说,我们可以告诉ChatGPT「我是一位[企业管理系]的[大四学生] / 工作资历[2年],在[半导体]产业担任[助理工程师]。近期主要的生涯困扰为[想学的项目太多,常被说没定性]。」第二阶段则要告诉ChatGPT我们「希望ChatGPT怎麽回应」。例如,我们可以输入以下的参考指令:「你是一名专业生涯教练,且具有多年[输入产业别&职务]经验。接下来我与你的互动,你都要以专业角度、务实考量、长期思维来给我建议,并在回覆的最後都要用温柔的语气,给我温馨的鼓励,当我最佳的啦啦队,并用『啾咪😍』结尾。回覆我的内容要尽可能详细,并符合MECE原则,字数以最多为首要原则。」(图1)之所以要符合MECE原则,是为了让ChatGPT的回应尽量详细完整,避免重复。完成ChatGPT客制化设定後,我们就可以开始让ChatGPT陪伴我们走出迷惘罗!

图 1:完成ChatGPT的客制化设定後,我们可以发现,ChatGPT就会依照我们希望它如何回覆来回应我们(见红框部分)。

三、让ChatGPT成为生涯引路人

我们都知道迷惘是由许多原因造成,但碍於篇幅关系,本节将着重於告诉大家如何利用ChatGPT,协助我们进行自我觉察、兴趣分析、价值探索,与综合定位,进而找到我们的自我定位。在使用ChatGPT为我们的生涯引路时,可以掌握一个咏唱咒语的技巧。我们可以告诉ChatGPT在回覆时融合特定理论,让它可以从其庞大的资料库中找出特定框架,更准确地回答我们的疑问。

  1. 自我觉察

如果我们想要让ChatGPT帮助我们自我觉察,可以告诉ChatGPT我们曾经於从事何种活动时,感受到成就感,并请它给予我们求职方向,如「回顾我的生涯,我曾经在 [输入一个特别有成就感的时刻] 感到非常有成就感。请你以工商心理学专业角度,给我相关的回馈,并点出我可能适合的求职方向。」我们在这边之所以是以工商心理学的角度为主,是因为工商心理学是以组织的角度评估个人绩效,是在职场工作时必须面对的情境。因此,若我们现在就先透过ChatGPT,让我们了解企业人士在想什麽,就不仅能让ChatGPT的回覆更贴近现实,也能够让我们事先了解业界人士的思考方式。

  1. 兴趣分析

接着,如果我们的兴趣太多,导致我们进入迷惘的状态,该如何利用ChatGPT帮助我们从中找到我们想要的到底是什麽呢?此时,我们可以告诉ChatGPT对什麽感兴趣,并请它归纳出主轴与分析我们所在意的价值,进而让我们从广泛的兴趣中,找到符合我们的职涯目标。我们可以输入以下参考指令,让ChatGPT协助我们进行兴趣分析:「我对於 [罗列所有求职目标或感兴趣的事物] 感兴趣,请帮我归纳成三个主轴,并且运用Holland Code理论,从中分析我在意的价值或具备的潜能。」

若我们是想帮助学生或朋友分析兴趣、走出迷惘,那麽我们就可以与他讨论ChatGPT所生成的回覆,与对方讨论是否曾有相关经验与AI的回覆相符,从这样反覆的对话过程,协助自己或他人找到自己适合的职业类型。另外,我们也可以再请ChatGPT根据我们重视的价值、能力,或感兴趣的求职目标,给予我们明确的求职行动建议与注意事项,让我们的目标更明确。

  1. 价值探索

接着,我们也可以让ChatGPT与我们一起探索价值,根据我们在意的工作元素与价值,给予我们相应的行动建议和提醒。像是可以告诉ChatGPT,「我在工作中最在意的为 [输入至少三个相关的价值描述] ,请你以工作夥伴的角度,给我相关的行动建议与行事提醒。」

我们往往想要做某种工作,是因为被该工作好的一面所吸引,而忽略了随之而来的许多辛苦。透过与ChatGPT给予我们的行动建议和提醒,可以让我们也认知到从事某项工作时应该注意什麽,例如在同事方面应该避免办公室政治等。

  1. 综合定位

在职涯探索时,我们都会提到三个重要的内容即为「兴趣」、「能力」,与「重要价值」。因此,在完成自我觉察、兴趣分析和价值探索後,我们可以请ChatGPT帮助我们进行综合定位,给予我们一份求职的行动计划。此部分可以参考此指令「请以能累积能力与有效工作经验为前提,(根据以上对话内容),给我能展现个人天赋的求职行动计画,执行期间为1个月,内容包含『兴趣』、『能力』、『重要价值』。」

  1. 其他常用指令

职涯探索的过程当然不只有找出自我的定位而已,而我们也可以让ChatGPT帮助我们研究职务、优化简历与演练面试。在职务研究的部分,我们可以请ChatGPT「以Spencer &Spencer提出之职能冰山理论,为我详尽分析 [输入完整之职务叙述] ,并且整理为表格,项目包含『知识』、『技能』、『特质』。」若大家不知道如何输入完整的职务叙述,也可以上1111人力银行的网站,将职缺的工作内容叙述贴上予ChatGPT的对话。如果想要请ChatGPT协助优化我们的履历,也可以让它找出我们的经历亮点。可输入的参考指令如下:「[输入有成就感的事件],请以盖洛普优势能力的分类,为我综合分析我这个经历的亮点,以及在履历上该如何放大这些亮点,以条列式简要说明。」最後,如果我们是二度就业,通常面试新工作时最难回答的问题就是上一份工作的离职原因。因此,我们也可以请ChatGPT「以此段应答原则,[你离开上一份工作的原因是什麽?请多以客观、正面的角度描述前份工作,避免以负面言论批评公司,并着重说明为什麽会想来应徵这个职缺]。我的离职原因是 …

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联校科学展览目的让参赛队伍通过参加联校科学展,提高对科学的兴趣和创造力,还能学习运用科学知识解决现实中的各项社会及环境保育议题。今年第 56 届共有逾百队中学生参赛,大会选出 21 组来自本港中学生及海外代表队(新加坡、泰国以及印度)的科技发明进入决赛,最後由圣若瑟书院的净水除污方案 M-Starchion 获得全场总冠军。

圣若瑟书院的 M-Starchion 使用可生物降解、无毒、廉价的淀粉,并用冠醚进行改性。建基於其化学特性,聚合物可以成功「捕获」金属离子,所形成的沉淀物不溶於水,亦能轻松去除再处理。相比其他净水手段,此方法较具针对性和高效,对水亦是零伤害,吸附物随後亦可容易循环再重用。

亚军由民生书院的 Intelligent Zen Mattress ( IZM )夺得。该方案通过声音、香气和温度的综合作用,让用户拥有更好的睡眠质素,创造一个没有焦虑的世界。 IZM 采用感应器测量用户的心率,并将数据传送到 Arduino 进行分析。然後根据心率所对应的睡眠深度控制床垫温度。此外, IZM 还利用特定的双耳节拍声音引导用户的脑波频率,让用户更快地进入浅睡眠或深睡眠阶段。

季军是荃湾官立中学的 VegeCallento 的灵感来自书法及蔬菜,结合练习书法的益处以及蔬菜厨余过剩的状况,分别建立墨水机和造纸机,让用户通过以废弃材料所制作的工具练习书法,藉此减缓繁忙急促的生活步伐。

展览还设有公众参观後投票选的「最受欢迎队伍」及「最佳演讲者」大奖,分别由慈幼英文学校及就读於庇理罗士女子中学的梁咏絮夺得。…

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本文来自合作媒体 中央社,INSIDE 经授权转载

人工智慧(AI)伺服器需求爆发带动 AI 通用、客制化晶片、先进封装出货,法人分析,晶圆代工大厂台积电在 CoWoS 先进封装产能具有优势,联电和矽品逐步切入,中国厂商未缺席。

先进封装需求成长可期,研调机构 Yole Group 指出,去年全球先进封装市场规模 443 亿美元,预估到 2028 年规模到 780 亿美元,年复合成长率约 10%。

研调机构集邦科技(TrendForce)评估,AI 及高效能运算(HPC)晶片带动先进封装需求,辉达(Nvidia)绘图晶片是 AI 伺服器搭载主流,市占率约 60% 至 70%。

超微(AMD)M1300 系列也积极切入 AI 伺服器,外资法人分析,除了辉达与超微外,客制化 AI 晶片包括谷歌(Google)TPU、特斯拉(Tesla)的 Dojo 超级电脑和全自动辅助驾驶 FSD、亚马逊(Amazon)的 Gravition、微软(Microsoft)的 Athena、Meta 的 MTIA 架构等,也带动 …

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近年 SD 使用量大减,不过对於要影相拍片的用家仍然是不可或缺,而 Kingston 近日在电脑节就有减价,主要为中阶的 Canvas Go! Plus 以及 Select Plus 系列为主,其中 128GB 以上容量就有接近 3 成以上折扣,尤其 Select Plus 的系列 512GB MicroSD 卡,早前仍维持 $500 多的高价,但会展电脑节期间就减至 $295。速度上,此卡达 V30、A2 规格,可达 90MB/s 写入,足够一般手机、镜头及游戏机使用有余。如果你的装置速度需求未有太高,Select 系列也可选择,不过要留意就是 128GB 以下写入速度应该只有 20MB/s 左右,只有 256GB 以上速度可达 85MB/s 写入。

电脑节摊位:D22,24…

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华润创业今年初在香港科学园设立华润科学技术研究院,目标促进产学研联动力,转化先进科研成果。有关项目逐步落实,其中华润科学技术研究院与浙江清华长三角研究院签署合作备忘录及合作意向书,既在港成立「华润科学技术研究院-清华长三角研究院香港创新中心」,建设创新平台推动高产值科技成果转化,同时将举办海纳(香港)青年科学家香港行论坛。

根据合作备忘录,该香港创新中心将实行「1+3+N」建设模式,即在香港创新中心下设技术研发中心、成果转化中心和海纳(香港)中心,并设立数个下属实验室。双方共同投入资源,在引进海内外人才与技术、孵化科技创新成果、组织人才交流活动及产学研资源等多方面进行合作。

华润创业董事长、华润科学技术研究院院长陈鹰表示:「华润科学技术研究院积极与香港及海内外知名大学、科研机构、研发型企业等开展科研工作,采用灵活的市场运营方式,推行院企合作、区域联合的科技创新模式。此次建设香港创新中心,以共建、共用、共赢为原则,加强协同,致力於成为海外、内地科技研究和产业发展的交汇枢纽和桥头堡,建成以香港为核心、具有区域影响力的海内外创新资源汇聚平台。」

浙江清华长三角研究院院长黄开胜则指,基於今年三月国家科技部与香港特区政府签署《内地与香港关於加快建设香港国际创新科技中心的安排》的策略而建立创新中心,希望在香港特区政府支持下,汇聚海内外高素质人才,促进高水准成果转化,加强粤港澳大湾区、长三角地区的优势资源融合,帮助香港建设成国际创新科技中心。…

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TCL 去年推出采用 QLED 技术的 C635,以 1,499nits 的高屏幕亮度,加上支援 Dolby Vision + Dolby Atmos,成为性价比最高的中阶智能电视,今年 TCL 推出新一代的 C645,同样采用 QLED 面板,再配合全新 AIPQ Engine 3.0 处理器,令 C645 在画质进一步提升 !  

QLED 面板亮度高达 1,499nits

TCL C645 ,屏幕亮度和去年的 C635 一样,同样可达 1,499nits ,比起很多同类产品还要光亮,而拥有高屏幕亮度的好处,就是在观看 HDR 影片时,层次会更分明,细节会更细致。笔者在使用 C635 的时候,可能会有轻微爆光的情况,但因为 C645 使用 …

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艾迈斯欧司朗(ams OSRAM)与先临三维宣布,先临旗下品牌先临齿科最新的Aoralscan 3i口腔数位印模仪采用了艾迈斯欧司朗OSLON P1616系列的小型高功率红外LED,为智慧口内扫描提供高效率、低能耗、高可靠的辅助照明。SFH 4170S红外LED尺寸小巧,更容易整合,进一步满足客户空间受限的应用需求。

先临齿科Aoralscan 3i口腔数位印模仪符合人体工程学设计,整体轻便小巧,仅约240克,可360°任意角度单手抓握。Aoralscan 3i支援医护工作者高效采集可靠口内3D数位印模,利用近红外线影像技术实现无辐射邻面龋齿检测,结合先临齿科自主研发口腔健康检查报告、正畸类比、智慧对比等系列软体功能,辅助医生及口腔门诊围绕患者创造专业体贴的全周期口腔健康管理服务,全面提升医护技师的工作效率,同时,可协助提高全民口腔健康保健意识,提高全民口腔健康水准。

艾迈斯欧司朗的SFH 4170S红外LED,让口内扫描器的小巧设计成为可能。该款红外LED采用1.6×1.6mm超小的优质陶瓷封装,大幅节省了扫描设备的设计空间。得益於红外薄膜晶片技术与叠晶技术,该红外LED具有高功率、高效率,典型辐射通量达1150mW,单颗LED便能实现小型红外补光需求。同时实现能耗低、散热好,有效减少了积体电路的散热设计压力。

SFH 4170S属於OSLON P1616系列红外LED,该系列产品还包括850nm SFH 4171S、940nm SFH 4180S、SFH 4181S和矩形光斑SFH 41747S等产品,面向不同应用场景,都具有高功率、高效率、高可靠等特性,为客户提供多种表现优秀的光源选择。…

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随着数据流量的快速成长,现今的通讯网路需能够为数量庞大的使用者提供高数据传输速率,因此当前和未来的蜂巢式和通讯网路的运作方式是与过去截然不同的。对现代的高速数据网路来说,特别重要的是需要在网路中的所有基地台、伺服器和其他节点之间保持时间同步。时序读数的误差越低,网路可配置用来处理的数据就越多,网路业者才能够更有效率地利用他们所购置的频率和其他资源。……

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编译/夏洛特

除发展人工智慧(AI)外,微软也正在研究关於AI的安全问题。日前,该公司就揭露关於其自 2018 年以来就致力於研究AI弱点的公司内部团队「红队」的资讯。微软表示,成立五年来,微软的AI红队已经从一个实验性的团队,变成一个由机器学习专家、网路安全研究人员、社会工程师组成的完整的跨学科团队。

除发展人工智慧(AI)外,微软也正在研究关於AI的安全问题。(示意图/123RF)

据外媒报导,该团队致力於使用数位安全的传统表达方式,对微软内部和整个科技行业传达其研究结果,让大家不用有专业的AI知识,就能了解AI的风险。该团队表示,AI安全与传统数位防御之间有重要的概念差异,因此,AI红队的工作方式也有些不同。

更多新闻:人工智慧革命过去、现在和未来 非一蹴可几

微软的AI红队发现,在大型语言模型上,任何青少年或是一个使用浏览器的普通用户都可以发动攻击。而现在,随着解决机器学习缺陷和故障的紧迫性变得更加明显,微软的AI红队也正不断发展和扩大。

微软AI红队创始人 Ram Shankar Siva Kumar 就表示:「如果你将AI红队视为传统的安全红队,并且只考虑安全思维,那可能还不够。我们现在还必须考虑到AI系统故障的责任问题,如产生令人反感的内容,或不正确的内容。这就是AI红队的重点。我们不只要关注安全方面的失败,还要关注负责任的AI的失败」。

Shankar Siva Kumar 说,该小组的重点是预测与AI相关的下一步攻击趋势。当该团队在App或软体系统中发现传统漏洞时,他们通常会与 Microsoft 内的其他团队合作修复该漏洞,而不是花时间自己完全开发并提出修复方案。

参考资料:Wired

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