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允中 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

视觉领域的GPT-3时刻，真的要来了？

Meta分割一切的SAM（SegmentAnything Model）刚炸完场，几乎同时，国内的智源研究院视觉团队也提出了通用分割模型SegGPT——

Segment Everything in Context，首个利用视觉上下文完成各种分割任务的通用视觉模型。

就像这样，在一张画面中标注出彩虹，就能批量分割其他画面中的彩虹。

和 SAM 相比，视觉模型的 In-context 能力是最大差异点 ：

这也就意味着，SAM的精细标注能力，与SegGPT的批量化标注分割能力，还能进一步相结合，产生全新的CV应用。

具体而言，SegGPT 是智源通用视觉模型 Painter 的衍生模型，针对分割一切物体的目标做出优化。

SegGPT 训练完成後无需微调，只需提供示例即可自动推理并完成对应分割任务，包括图像和视频中的实例、类别、零部件、轮廓、文本、人脸等等。

该模型具有以下优势能力：

1. 通用能力：SegGPT具有上下文推理能力，模型能够根据上下文（prompt）中提供掩码，对预测进行自适应的调整，实现对「everything」的分割，包括实例、类别、零部件、轮廓、文本、人脸、医学图像等。
2. 灵活推理能力：支持任意数量的prompt；支持针对特定场景的tuned prompt；可以用不同颜色的mask表示不同目标，实现并行分割推理。
3. 自动视频分割和追踪能力：以第一帧图像和对应的物体掩码作为上下文示例，SegGPT能够自动对後续视频帧进行分割，并且可以用掩码的颜色作为物体的ID，实现自动追踪。

更多案例展示

作者在广泛的任务上对SegGPT进行了评估，包括少样本语义分割、视频对象分割、语义分割和全景分割。下图中具体展示了SegGPT在实例、类别、零部件、轮廓、文本和任意形状物体上的分割结果。

用画笔大致圈出行星环带（左图），在预测图中准确输出目标图像中的行星环带（右图）。

SegGPT能够根据用户提供的宇航员头盔掩码这一上下文（左图），在新的图片中预测出对应的宇航员头盔区域（右图）。

训练方法

SegGPT将不同的分割任务统一到一个通用的上下文学习框架中，通过将各类分割数据转换为相同格式的图像来统一各式各样的数据形式。

具体来说，SegGPT的训练被定义为一个上下文着色问题，对於每个数据样本都有随机的颜色映射。…

超导体制造高效电子产品，但使它们工作所需的超低温和超高压成本高昂且难以实施。室温超导体有望改变这种状况。

罗切斯特大学的研究人员最近宣布了一种新材料，该材料在室温下是超导体，尽管在高压下，如果得到证实，这是一个令人兴奋的发展。如果这种材料或类似材料可靠地工作并且可以经济地大规模生产，它可能会彻底改变电子产品。

室温超导材料将为实际应用带来许多新的可能性，包括超高效电网、超快和节能计算机晶元，以及可用於悬浮火车和控制聚变反应堆的超强磁体。

超导体是一种可以传导直流电而不会遇到任何电阻的材料。电阻是阻碍电流流动的材料的特性。传统的超导体必须冷却到极低的温度，接近绝对零。

近几十年来，研究人员开发了所谓的高温超导体，只需将其冷却至零下 10 华氏度（零下 23 摄氏度）。

虽然比传统超导体更容易使用，但高温超导体仍然需要特殊的热设备。除了低温之外，这些材料还需要非常高的压力，比大气压力 14.6 磅/平方英寸（1 巴）高 167 万倍。

顾名思义，室温超导体不需要特殊设备来冷却。它们确实需要加压，但只需要加压到大气压的 10,000 倍左右。这种压力可以通过使用坚固的金属外壳来实现。

使用超导体的地方

超导电子是指使用超导材料实现极高水平的性能和能效的电子设备和电路，比最先进的半导体设备和电路要好几个数量级。

超导材料没有电阻，这意味着它们可以支持高电流，而不会因电阻而损失任何能量。这种效率使超导体在电力传输方面非常有吸引力。

公用事业供应商 Commonwealth Edison安装了高温超导输电线路并展示了为芝加哥北部供电的技术，试用期为一年。与传统铜线相比，升级後的超导线可以承载 200 倍的电流。

但维持当今超导体所需的低温和高压的成本使得在大多数情况下即使这种效率提高也不切实际。

因为超导体的电阻为零，如果将电流施加到超导回路中，除非回路断开，否则电流将永远持续下去。这种现象可用於制造大型永磁体的各种应用。

今天的磁共振成像机使用超导磁体来达到几特斯拉的磁场强度，这是精确成像所需要的。相比之下，地球磁场的强度或通量密度约为 50 微特斯拉。

1.5 特斯拉 MRI 机器中的超导磁体产生的磁场比地球产生的磁场强 30,000 倍。

扫描仪使用超导磁体产生磁场，使患者体内的氢原子核对齐。这个过程与无线电波相结合，产生用於 MRI 检查的组织图像。磁铁的强度直接影响 …

（报告出品方/作者：中泰证券，陈宁玉、佘雨晴）

基础通信回暖，新兴业务占比提升

营收增速创近年新高，业务结构优化

基础通信服务平稳增长，新兴业务快速发展。工 信部数据，2022年电信业务收入累计完成15808 亿元，同比增长8%，电信业务总量（按上年不变 价计算）同比增长21.3%，保持两位数增幅，移 动数据/固定宽频/新兴业务收入为6397亿/2402 亿/3072亿，同比增长0.3%/7.1%/32.4%。云计算 /大数据/IDC/物联网业务同比分别增长 118.2%/58%/11.5%/24.7%。 整体营收利润拐点向上。2019年以来，降费政策 收敛，市场竞争趋於有序，运营商相继取消不限 量套餐，基础通信业务经营状况改善，2021年营 收增速创近年新高，2022年前三季度中移动/中 电信/中联通营收分别为7235亿元/3578亿元 /2640亿元，同比增长11.5%/9.6%/8.0%，净利润 分别为985亿元/245亿元/68亿元，同比增长 13.3%/5.2%/20.4%。

ToC业务稳步向上，ToB业务占比提升

运营商个人移动及固网业务仍占据主导。从 整体行业看，2022H1移动通信/固网宽频/政 企业务占比分别为48%/16%/21%，其中，中 国移动/中国电信/中国联通固移业务营收占 比分别为74%/72%/67%。 新兴业务快速增长，占比超过20%。新兴业 务有力驱动运营商发展，22年前三季度中国 移动DICT业务收入685亿元，同比增长40%， 中国电信产业数字化业务收入达856亿元， 同比增长16.5%，中国联通产业互联网业务 实现收入532亿元，同比提升30%，天翼云、 联通云收入均同比翻番。

移动通信：营收拐点向上，ARPU值触底回升

受益流量增长与降费政策弱化，业务增长稳健。22H1三大运营商移动业务合计收入4400亿元，同比增长2.1%，保持2021年以来正增长趋势， 中国移动/中国电信/中国联通分别为2516亿/989亿/849亿元，同比增长0.2%/6.0%/3.4%。移动业务增速回升主要受益於流量持续增长与降 费政策收敛，流量资费降幅缩窄。 中国移动份额过半，中国电信增速领先。2017-2022H1移动业务收入占行业比重58%-63%，中国电信占比约22%，中国联通份额近20%，从变 化趋势来看，中国移动份额近年来小幅下滑至近60%，中国电信增速领先，份额上升至超过20%，中国联通增速居中，份额相对稳定。

移动通信：5G用户渗透率持续提升

移动用户增长趋缓，5G渗透率突破60%。截至2022年底，中移动/中电信/中联通移动用户数分别为9.75亿/3.91亿/3.22亿户，合计16.89亿户， …